Lo que durante años fue un fenómeno global de entretenimiento hoy revela una cara inesperada: millones de jugadores de Pokémon Go ayudaron, sin saberlo, a entrenar sistemas que ahora usan robots para repartir comida.
El dato surge a partir del uso de la enorme cantidad de imágenes y escaneos que los usuarios generaron mientras jugaban. Cada vez que una persona recorría la ciudad, capturaba criaturas o escaneaba una Poképarada, también estaba registrando información del mundo real. Con el paso del tiempo, ese material se convirtió en una base de datos gigante, con más de 30.000 millones de imágenes.
Ese archivo fue aprovechado por la empresa Niantic —creadora del juego— para desarrollar un sistema de posicionamiento visual que permite ubicar objetos con mucha precisión, incluso mejor que el GPS en zonas urbanas densas.
La novedad es que esa tecnología ya empezó a aplicarse fuera del mundo gamer. A través de una alianza con Coco Robotics, estos datos se utilizan para mejorar la navegación de pequeños robots que reparten pedidos en distintas ciudades.
Estos dispositivos se mueven por veredas y necesitan precisión para llegar a destino. Ahí es donde entra en juego el “mapa invisible” construido por los usuarios: al comparar lo que ven sus cámaras con esa base de datos, pueden ubicarse con exactitud y evitar errores en el recorrido.
El caso generó sorpresa y también debate. Por un lado, muestra cómo una actividad cotidiana como jugar con el celular puede terminar aportando a desarrollos tecnológicos de gran escala. Por otro, reabre discusiones sobre el uso de datos y el nivel de conocimiento que tienen los usuarios sobre cómo se reutiliza la información que generan.
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